Proofset 学院模块 1 · 职业网球第 1.7 课免费 · 30 分钟

比赛技术统计

比分告诉您谁赢了,技术统计告诉您是怎么赢的。Ace 球、一发、破发点、接发球得分:每场比赛都会留下一张数据表。Proofset 用它来判断谁真正占据优势,而不只看结果。

第 1 部分 · 动手试试

读懂技术统计表

这是一场虚构比赛的统计表,球员 A 以 7-6 6-4 获胜。点击某一行,了解它衡量什么以及如何解读。

统计项球员 A球员 B
Ace 球94
双误25
一发成功率61 %58 %
一发得分率76 %71 %
二发得分率54 %45 %
挽救破发点3 / 44 / 6
接发球得分率35 %30 %
总得分8476
第 2 部分 · 动画

总得分随比赛进程的变化

启动一场模拟比赛。条形图统计每位球员赢得的全部分数,包括发球局和接发球局。比赛结束时,对比胜者与总得分。多试几次:偶尔,胜者赢得的分数会少于负者。

球员 A
0
球员 B
0
盘分–

模拟条件:两名水平相同的球员,发球得分率 63 %,三盘两胜制。这只是一个数量级,而不是实测。真正的实测在下一部分。

第 3 部分 · Proofset 实测

胜者的得分更多吗?

对于其数据库中双方技术统计都已知的每一场比赛,Proofset 统计了谁的总得分更多。

94,8 %的比赛:胜者得分多于负者。
1,1 %的比赛:双方得分相同。
4,1 %的比赛:胜者得分少于负者。

Proofset 数据库,53 933 场比赛(2022 年 6 月至 13/10/2026),包含双方球员的技术统计。因退赛结束的比赛未从该统计中剔除。

解读:大约每 20 场比赛中有 1 场由得分较少的一方获胜。网球奖励关键分:一个破发点、抢七中的一分。但在大量比赛中,得分最多的一方几乎总能获胜。正因如此,得分是衡量球员真实水平的好方法。

第 4 部分 · 动手试试

放大效应:从分到局

一名发球得分率为 60 % 的球员,其发球局胜率并不是 60 %,而是高得多。赢下一局需要 4 分且领先 2 分:小优势不断重复并被放大。请拖动滑块。

60 %
发球得分率60 %
发球局胜率(计算)73,6 %

计算与 Proofset 实测的对比。计算假设每一分相互独立。但它几乎完全吻合 Proofset 数据库在 12 个月内的实测结果(第 1.4 课):

场地发球得分率(实测)发球局胜率(计算)发球局胜率(实测)
硬地58,6 %70,6 %69,6 %
红土57,5 %68,1 %68,9 %
草地62,2 %78,0 %77,8 %

要点:分上几个百分点的差距,会在局上、继而在盘上、最后在整场比赛上变成大得多的差距。一名逐分略占优势的球员,在整场比赛中会成为明显的热门。

第 5 部分

走向 Proofset 统治力

分数统计是统治力的原始材料,统治力是 Proofset 在每张比赛卡片上显示的指标。对于每位球员,Proofset 都保存其过往比赛以及技术统计表中的各项计数:

发球局

自己发球时的已打分数和得分,一发和二发,Ace 球,双误。

接发球局

对手发球时的已打分数和得分,获得及兑现的破发点。

多个时间窗口

过去一年以及最近 5 场比赛。由此可以看出基本水平和当前状态。

模块 5 会讲解 Proofset 如何组合这些数据,来判断热门是否压制对手。这里只需记住一个概念:统治力看的是得分,而不仅仅是胜场。一名险胜比赛、失分多于得分的球员,并不占据统治地位。

第 6 部分

具有误导性的统计数据

单场比赛

一张技术统计表只讲述一场比赛:一个对手、一种场地、一天。需要大量比赛,百分比才会变得可靠。

只看 Ace 球

Ace 球多并不意味着能赢:还必须赢下多拍回合。在草地上,所有人的 Ace 球都会更多(第 1.4 课)。

破发点

挽救 10 个破发点中的 8 个看起来很稳,但被对手拿到 10 个破发点,说明发球局承受了很大压力。

对手

对阵排名第 300 位的球员取得 70 % 的发球得分率,与对阵前 10 名球员取得 70 % 不可同日而语。

为什么这对投注很重要

  • 只看结果是不够的。两场 7-6 7-6 的胜利,背后可能一个是占据统治地位的球员,一个是运气好的球员。总得分能把两者区分开来。
  • 水平上的小差距影响很大。由于放大效应,发球得分率多出 2 到 3 个百分点,就会明显改变整场比赛的胜算。
  • 看平均值,而不是单场比赛。这正是 Proofset 统治力指标的做法:过去一年和最近 5 场比赛,绝不只看一张统计表。
第 7 部分

自我测试

共 8 道题。答对 7 道即可通过本课。这是模块 1 的最后一课。

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