读懂技术统计表
这是一场虚构比赛的统计表,球员 A 以 7-6 6-4 获胜。点击某一行,了解它衡量什么以及如何解读。
| 统计项 | 球员 A | 球员 B |
|---|---|---|
| Ace 球 | 9 | 4 |
| 双误 | 2 | 5 |
| 一发成功率 | 61 % | 58 % |
| 一发得分率 | 76 % | 71 % |
| 二发得分率 | 54 % | 45 % |
| 挽救破发点 | 3 / 4 | 4 / 6 |
| 接发球得分率 | 35 % | 30 % |
| 总得分 | 84 | 76 |
比分告诉您谁赢了,技术统计告诉您是怎么赢的。Ace 球、一发、破发点、接发球得分:每场比赛都会留下一张数据表。Proofset 用它来判断谁真正占据优势,而不只看结果。
这是一场虚构比赛的统计表,球员 A 以 7-6 6-4 获胜。点击某一行,了解它衡量什么以及如何解读。
| 统计项 | 球员 A | 球员 B |
|---|---|---|
| Ace 球 | 9 | 4 |
| 双误 | 2 | 5 |
| 一发成功率 | 61 % | 58 % |
| 一发得分率 | 76 % | 71 % |
| 二发得分率 | 54 % | 45 % |
| 挽救破发点 | 3 / 4 | 4 / 6 |
| 接发球得分率 | 35 % | 30 % |
| 总得分 | 84 | 76 |
启动一场模拟比赛。条形图统计每位球员赢得的全部分数,包括发球局和接发球局。比赛结束时,对比胜者与总得分。多试几次:偶尔,胜者赢得的分数会少于负者。
模拟条件:两名水平相同的球员,发球得分率 63 %,三盘两胜制。这只是一个数量级,而不是实测。真正的实测在下一部分。
对于其数据库中双方技术统计都已知的每一场比赛,Proofset 统计了谁的总得分更多。
Proofset 数据库,53 933 场比赛(2022 年 6 月至 13/10/2026),包含双方球员的技术统计。因退赛结束的比赛未从该统计中剔除。
解读:大约每 20 场比赛中有 1 场由得分较少的一方获胜。网球奖励关键分:一个破发点、抢七中的一分。但在大量比赛中,得分最多的一方几乎总能获胜。正因如此,得分是衡量球员真实水平的好方法。
一名发球得分率为 60 % 的球员,其发球局胜率并不是 60 %,而是高得多。赢下一局需要 4 分且领先 2 分:小优势不断重复并被放大。请拖动滑块。
计算与 Proofset 实测的对比。计算假设每一分相互独立。但它几乎完全吻合 Proofset 数据库在 12 个月内的实测结果(第 1.4 课):
| 场地 | 发球得分率(实测) | 发球局胜率(计算) | 发球局胜率(实测) |
|---|---|---|---|
| 硬地 | 58,6 % | 70,6 % | 69,6 % |
| 红土 | 57,5 % | 68,1 % | 68,9 % |
| 草地 | 62,2 % | 78,0 % | 77,8 % |
要点:分上几个百分点的差距,会在局上、继而在盘上、最后在整场比赛上变成大得多的差距。一名逐分略占优势的球员,在整场比赛中会成为明显的热门。
分数统计是统治力的原始材料,统治力是 Proofset 在每张比赛卡片上显示的指标。对于每位球员,Proofset 都保存其过往比赛以及技术统计表中的各项计数:
自己发球时的已打分数和得分,一发和二发,Ace 球,双误。
对手发球时的已打分数和得分,获得及兑现的破发点。
过去一年以及最近 5 场比赛。由此可以看出基本水平和当前状态。
模块 5 会讲解 Proofset 如何组合这些数据,来判断热门是否压制对手。这里只需记住一个概念:统治力看的是得分,而不仅仅是胜场。一名险胜比赛、失分多于得分的球员,并不占据统治地位。
一张技术统计表只讲述一场比赛:一个对手、一种场地、一天。需要大量比赛,百分比才会变得可靠。
Ace 球多并不意味着能赢:还必须赢下多拍回合。在草地上,所有人的 Ace 球都会更多(第 1.4 课)。
挽救 10 个破发点中的 8 个看起来很稳,但被对手拿到 10 个破发点,说明发球局承受了很大压力。
对阵排名第 300 位的球员取得 70 % 的发球得分率,与对阵前 10 名球员取得 70 % 不可同日而语。
共 8 道题。答对 7 道即可通过本课。这是模块 1 的最后一课。
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